معرفی نشریه

به گزارش روابط عمومی سازمان بسیج علمی، پژوهشی و فناوری کشور، این نشریه تخصصی که به زبان انگلیسی منتشر می‌شود، بستری علمی برای انتشار پژوهش‌های نوین در حوزه‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علم داده و تصمیم‌گیری هوشمند فراهم کرده است و با رویکردی میان‌رشته‌ای، میزبان مقالات پژوهشگران داخلی و بین‌المللی است.

در راستای توسعه فعالیت‌های علمی و بین‌المللی‌سازی، برنامه‌ریزی برای ورود به نمایه‌های معتبر جهانی از جمله Scopus و Web of Science (WoS) در دستور کار این نشریه قرار دارد. همچنین انتشار ویژه‌نامه تخصصی با محوریت «هوش مصنوعی» با مشارکت پژوهشگران بین‌المللی، از جمله اقدامات آتی این مجله علمی خواهد بود.

دکتر جلال رضایی‌نور، سردبیر نشریه، کسب رتبه جدید را نقطه عطفی در مسیر ارتقای کیفیت علمی و گسترش تعاملات بین‌المللی دانشگاه قم دانست و بر حرکت هدفمند نشریه به سوی استانداردهای جهانی تأکید کرد.

نشریه JDAID با تأکید بر داوری علمی دقیق و انتشار پژوهش‌های کاربردی و نظری، تلاش دارد سهم مؤثری در توسعه دانش تحلیل داده و تصمیم‌سازی هوشمند در سطح منطقه‌ای و جهانی ایفا کند.

منبع: خبرگزاری علم و فناوری معاونت بسیج علمی، پژوهشی و فناوری قم

به گزارش روابط عمومی سازمان بسیج علمی، پژوهشی و فناوری کشور، این نشریه که از زمستان ۱۴۰۰ فعالیت خود را آغاز کرده، به‌صورت فصلنامه و در دو قالب چاپی و الکترونیکی منتشر می‌شود و با هدف توسعه دانش تخصصی در حوزه‌های مدیریت، مهندسی صنایع و سیستم‌های بهره‌وری در کشور فعالیت دارد.

بر اساس آیین‌نامه نشریات علمی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، نشریه «مهندسی سیستم و بهره‌وری» همچنین در پایگاه‌های معتبر DOAJ و پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC) نمایه‌سازی شده و در راستای گسترش تعاملات علمی، تفاهم‌نامه همکاری با انجمن لجستیک ایران منعقد کرده است.

علاقه‌مندان برای دسترسی به مقالات و اطلاعات بیشتر می‌توانند به پایگاه اینترنتی نشریه به نشانی زیر مراجعه کنند:  
 https://systems.eyc.ac.ir

انتهای پیام/